Про Профстандарты РосМинТруда Qlik Sense Desktop
Qlik® Sense дает возможность легко использовать мощные аналитические инструменты. Обладает интуитивно понятным интерфейсом – освоение системы персоналом занимает минимум времени.
Qlik® Sense позволит сотрудникам создавать собственные отчеты и динамические интерактивные панели, изучать огромные массивы данных, мгновенно выявлять взаимосвязи и получать ценные сведения для принятия верных решений.
Tableau может анализировать практически любые типы данных и помогает создавать отчетность за считанные минуты.
Tableau Desktop представляет собой персональное ПО, с помощью которого можно анализировать любые типы данных и создавать отчетность за минуты. Длительное обучение при этом не требуется.
Tableau Server дает возможность отображение данных бизнес-аналитики через веб-браузер. Решение очень быстро развертывается (буквально за несколько минут), просто поддерживается и делает совместную аналитическую работу быстрой и легкой.
Tableau Reader – бесплатный продукт, который позволяет просматривать в интерактивном режиме рабочие документы, созданные в Tableau Desktop. Пользователи Tableau Desktop могут создавать визуализации и запаковывать их в workbooks. Пользователи с установленным Tableau Reader могут открывать эти документы, просматривать данные, использовать фильтры и делать сортировки.
Tableau Desktop 2021-4-3 64bitTableau Prep 2021 64bitTableau Server 2021 64bitTableau Reader 64bit 2021-1-1Tableau Desktop 10 32bitУчебник по Tableau (Russian)Как установить Tableau Server (Russian)Рекомендации по очистке данных Tableau Prep (Russian)Документация Tableau Help Desktop 2021Документация Tableau Help Prep 2021Документация Tableau Server 2021 on Windows Administrator Guide{книга} Tableau Your Data! Daniel G. Murray{книга} Getting Started with Tableau 2019.2 Second Edition Tristan Guillevin{книга} Learning Tableau 2019 Third Edition by Joshua N. Milligan{книга} Tableau 2019.x Cookbook{книга} Tableau Desktop Certified Associate: Exam Guide{книга} Communicating Data with Tableau, Ben Jones{книга} Tableau Data Visualization Cookbook – Ashutosh Nandeshwar{книга} Pro Tableau A Step-by-Step Guide (Seema Acharya Subhashini Chellappan){книга} Creating Data Stories with Tableau Public (Ashley Ohmann / Matt Floyd){книга} Jumpstart Tableau A Step-By-Step Guide to Better Data Visualization (Arshad Khan){книга} Mastering Tableau{книга} Tableau Dashboard Cookbook (Jen Stirrup){книга} Tableau Tips 33 Ways to Tableau by Ryan Sleeper{книга} Best Practices for Hadoop Data Analysis with Tableau{книга} Tableau Server Scalability A Technical Deployment Guide for Server Administrators{Checklist} Tableau Performance Checklist – проверка производительности Tableau{решение} K4 Analytics for Tableau – инструмент ввода данных в Tableau{Checklist} Slow Workbook? Performance Optimization Tableau{Checklist} Tableau Best Practices Performance ChecklistСоветы от коммьюнити TableauСоветы от коммьюнити Tableau. часть 2Файлы к урокам для видео https://www.youtube.com/watch?v=IG83Xa9Dnes (Tableau Guided Analitycs)Визуализация данных на географических картах в TableauСледующий уровень визуализации данных на географических картах в TableauИнструкция подготовки к сертификации Tableau Desktop 10 Qualified Associate Exam GuideTableau Public tutorial (EN)Пользовательское соглашениеWhitepaper Tableau for the enterpriseMetadata modelRapid Graphs with Tableau SoftwareScalability5 best practices for analyzing ecommerce dataМатериалы курса Tableau 9.0 Desktop AdvancedМатериалы курса Tableau Classroom Training Desktop Advanced Practice GuideThe Tableau Style GuideUsing R and TableauКонцепция Tableau по работе с большими данными (Big data){книга} Tableau 10.0 Best Practices{книга} Tableau Desktop 10 Qualified Associate Practice Exam{книга} Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbooks{книга} Hardware Planning and Server Configuration for Enterprise Tableau Deployments{книга} Automated Testing of Tableau Dashboards{книга} Published Tableau Data Source Best Practices{книга} Tableau for Online Marketing Practitioners{презентация} Building Data Science Applications with TabPy and R{презентация} How can Tableau Public help your career?{книга} HOW CAN I KNOW MY NUMBERS ARE RIGHT? by JONATHAN DRUMMEY{книга} ПОРЯДОК ОПЕРАЦИЙ В TABLEAU{книга} Art + Data Book – A Collection of Tableau Dashboards{книга} Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen MasterТестовый датасет SuperStore Sales{презентация} Полезные автоматизации Tableau serverDesigning Efficient Workbooks 2021Tableau performance optimisation{презентация}Designing Efficient WorkbooksInnovative Tableau. 100 More Tips, Tutorials and Strategies (pdf)Миграция в Yandex.DataLens. Переезд из Tableau (pdf)SQL JOINs cheat sheet (pdf)
Персональная версия системы бизнес-анализа QlikView
Особенность QlikView в том, что решение позволяет пользователям, не имеющим специальных технических навыков, самостоятельно формировать отчеты и анализировать информацию о деятельности своего предприятия в самых разных разрезах, независимо от того, в каких учетных системах предприятия хранится эта информация.
Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов), расширения для Qlik Sense
Дополнительные объекты Qlik Sense (extention (экстеншны)) – огромная библиотека Vizlib Library for Qlik Sense: Basic Charts: Pie Chart, Scatter Chart, Combo Chart, Line Chart, Bar Chart
Advanced Charts: Sankey Chart, KPI Designer, Activity Gauge, Heatmap, Story Timeline, Venn Diagram, Mekko Chart
Components: Slider, Advanced Text Object, Calendar, Filter, Line Object
Navigational Elements: Sheet Menu, Container Grid
Tables: Table, Pivot Table
Vizlib Self-Service for Qlik Sense лучшее решение для ad-hoc reporting. Измените приложение для дополнительной интерактивности отчетов.
Vizlib Finance Report for Qlik Sense расширение для автоматизации P&Ls и Balance Sheet reports (отчет о доходах и расходах и баланс)
Vizlib Gantt is the most intuitive project planning timeline tool for Qlik Sense, giving you the superpowers you need to keep projects on track, stay within budget, optimise resources and forecast accurately.
Vizlib Library for Qlik Sense (Jan 2022) Enterprise OfflineVizlib Library for Qlik Sense (Jan 2022) Professional OnlineVizlib Finance Report for Qlik SenseVizlib GanttVizlib Self-Service for Qlik SenseVizlib Collaboration for Qlik Sense
DataGraphDataGraph trial версия февраль 2024Документация DataGraphПрезентация DataGraph
ATK BiView 1C Коннектор (QlikView/Qlik Sense/Tableau/PowerBI)
Решение предназначено для эффективной интеграции QlikView / Qlik Sense / Tableau и Microsoft Power BI с 1С и увеличения скорости выгрузки данных из 1С в эти системы. Приложение позволяет полностью автоматизировать процесс выгрузки данных из 1C. При этом отсутствует необходимость отдельного запуска обработок или заданий в 1С.
ATK BiView 1C Коннектор (QlikView/Qlik Sense/Tableau/PowerBI) может использоваться с версиями 1С 7.7, 8.0-8.3 и с системами хранения MS SQL, PostreSQL, а также файловой системой (только для версии 7.7).
ATK BiView 1C Коннектор (QlikView/Qlik Sense/Tableau/PowerBI) реализован как исполняемый EXE-файл и нейтрален к разрядности (32/64бита) операционной системы и систем QlikView и 1С.
Коннектор после установки запускается из QlikView или Qlik Sense.
ATK BiView 1C Коннектор (QlikView/Qlik Sense/Tableau/PowerBI) регулярно обновляется разработчиком.
upd 16.05.23ATK_BiViewLXATK BiView LX (Windows, Linux)Руководство пользователя
Для разработчиков QlikView
QlikView for Developers Cookbook (книга, англ. яз) – анализ решения наиболее сложных задач, стоящих перед разработчиком QlikView
Пошаговая инструкция “Как сделать анализ продаж в QlikView самостоятельно” – описание полного процесса разработки модели анализа в QlikView
Дизайн в QlikView для не дизайнеров – помогает освоить принципы и приемы создания красивых и удобных приложений QlikView
Learning QlikView Data Visualization (книга, англ. яз.) – рассказывает о визуализации и анализе данных с помощью QlikView
Mastering QlikView (книга, англ. яз.) – Обучение работе с QlikView и Qlik Sense для оптимального использования данных для бизнес-аналитики
QlikView for Ninjas (книга, англ. яз.) – учебник по работе с QlikView
Лучшие практики создания модели данных для Qlik (англ. яз.) – презентация.
Лучшие практики создания создания интерфейсов для мобильных устройств на Qlik (iPad) (книга, англ. яз.) – краткий обзор лучших практик, которые могут быть использованы при разработке приложений QlikView для мобильных устройств, таких как IPad
Презентация по работе и использованию Set Analysis в QlikView, Учебник Set Analysis в QlikView, Учебник Set Analysis в QlikView #2, Учебник Set Analysis в QlikView #3 – серия документов, описывающих использование Set Analysis (анализ множеств) в QlikView. Анализ множеств – один из основополагающих принципов построения приложений в QlikView.
Как использовать карты Google в QlikView (англ. яз.) – описание практик интеграции карт Google в приложения QlikView
Интеграция Oracle Hyperion в QlikView (презентация, англ. яз.)- описывает процесс и варианты интеграции приложений
И много других материалов
Дополнения для QlikView / Qlik Sense
Business-BI for Category Management – комплексное решение для бизнес-анализа на базе QlikView. Предназначено для категорийного менеджмента компаний.
Business-BI for Distribution – система бизнес-анализа на базе QlikView для дистрибьюторских компанийBusiness-BI for Finance – система бизнес-анализа финансовой деятельности на базе QlikViewBusiness-BI for Finance Consolidation – комплексное решение для бизнес-анализа на базе QlikView. Предназначено для консолидации финансовой отчетности компаний.BI Consult: Business-BI for Category ManagementBI Consult: Business-BI for DistributionBI Consult: Business-BI for FinanceBI Consult: Business-BI for Finance ConsolidationАрхитектура цифрового предприятия
Отраслевые решения QlikView
Технические задания на внедрение системы BI (бизнес-анализа, бизнес-аналитики)
Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для компании дистрибутораТехническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности в страховом агентствеТехническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для компании фармацевтической отраслиТехническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для розничных сетейТехническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для сетей клиник (медицина)Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для торгово-производственной компанииТехническое задание на внедрение системы бизнес-анализа для фондаТехническое задание на внедрение системы бизнес-анализа для фонда (2)
QlikView/ Qlik Sense Коннектор для SAP Netweaver
Клиенты SAP могут использовать специально разработанный модуль «QlikView/Qlik Sense Connector для SAP NetWeaver» и ощутить
всю мощь и гибкость ассоциативного анализа QlikView при формировании отчетов и визуализации результатов, используя данные, хранящиеся как в системе SAP, так и в других, внешних источниках.
Традиционные средства отчетности SAP могут быть дополнены персональными аналитическими инструментами QlikView, позволяющими пользователям самостоятельно исследовать данные и принимать обоснованные решения.
Datasheet QlikViewConnector for SAP NetweaverИспользование QlikView и Qlik Sense с продуктами SAP (SAP BW, HANA) и другими
Power BI — это набор средств бизнес-аналитики для получения важных данных в организации. Подключайтесь к сотням источников информации, упростите ее обработку и динамический анализ. Создавайте великолепные отчеты и публикуйте их для пользователей своей организации, которые смогут работать с ними в браузере и на мобильных устройствах. Персонализированные панели мониторинга с уникальным полным обзором ситуации в компании теперь доступны каждому. Вы сможете легко масштабировать решение со встроенными средствами управления и безопасности на всю организацию.
Статьи о том, как получить максимум эффекта от внедрения системы бизнес-анализа.
Первая статья, «Бизнес-анализ для всех. Десять ошибок, которых следует избегать в новом десятилетии», анализирует эволюцию BI за последние 20 лет и изменение парадигмы поведения современного пользователя, предлагая читателю авторское виденье десяти главных пунктов, на которые следует обратить внимание при работе с системами бизнес-аналитики.
Статья «BI без хранилищ данных: за и против» анализирует плюсы и минусы двух вариантов построения аналитической системы на предприятии.
«Как посчитать ROI от внедрения системы BI» – в этой статье приведён обзор подходов к оценке экономической эффективности аналитических информационных систем, проведен анализ измеримых и неизмеримых выгод от использования таких систем, сделаны необходимые обобщения и проведен критический анализ невозможности измерения существенной части выгод.
Статья «Экономика ИТ: как продать ИТ-проект бизнесу и оценить отдачу от инвестиций» оценивает эффект от непонимания между бизнесом и ИТ, а также намечает варианты преодоления этого непонимания.
Учебные курсы Qlik
Курсы проходят в учебных центрах в Москве и Санкт-Петербурге и по договоренности возможна организация курсов на территории клиента.
Сами курсы проходят в учебных центрах в Москве и Санкт-Петербурге. По договоренности возможна организация курсов на территории клиента, в т.ч. в других городах РФ.
Обучение осуществляется на практике, поэтому слушателям для проведения лабораторных работ необходимо иметь ноутбук с ОС Windows, а также мышь и зарядное устройство.
Общие курсы дают основные знания, необходимые для работы с QlikView или Qlik Sense – от загрузки данных и построения интерфейса приложения до оптимизации модели данных. Специализированные программы обучения позволяют получить продвинутые навыки визуализации, установки и настройки сервера и паблишера QlikView и Qlik Sense, загрузки данных и т.п.
Так, например, в компании «Линзмастер» одним из важнейших результатов внедрения QlikView стало принятие управленческих решений на основе данных анализа аудита. Это позволило изменить некоторые правила в компании и быстро находить подозрительные ситуации. Срок получения необходимой информации топ-менеджерами сократился на 60–70 % – это серьезное увеличение скорости принятия решений.
Использование QlikView в «Линзмастер» привело к сокращению сроков проведения аудита с одновременным увеличением эффективности аудита, а число подозрительных и ошибочных ситуаций удалось свести к минимуму. При этом если раньше ошибки находил внешний аудит, то теперь большинство проблем детектируется сотрудниками компании, что приводит к существенной экономии на стоимости внешнего аудита.
А в компании Деньга внедрение QlikView позволило получить пользу от информации, которая уже была собрана в ИТ-системах, но раньше не использовалась – или же использовалась очень ограниченно. В QlikView были загружены данные о деятельности компании за 4 года, и на их основе можно в любую минуту провести анализ по тем показателям, которые интересны и важны. Например, можно узнать, кто больше берет кредитов – мужчины или женщины, в каком возрасте хуже всего отдают кредиты, или люди каких профессий чаще всего берут вторичные кредиты. Таким образом, использование QlikView открыло перед компанией новые горизонты для развития бизнеса на основе накопленных в компании данных и опыта.
Газпром нефть. История успеха внедрения QlikСбербанк. История успеха внедрения QlikБургер-Кинг (Burger-King). История успеха внедрения QlikViewБанк “Санкт-Петербург”. История успеха внедрения QlikViewСеть магазинов Магнит (сеть №1 в России). История успеха внедрения QlikViewСтройландия (сеть магазинов DIY). История успеха внедрения QlikViewДеньгабанк, история успеха внедрения QlikViewЛинзмастер. История успеха внедрения QlikViewЮЕ-Интернейшнл. История успеха внедрения QlikViewАД Мастер. История успеха внедрения QlikViewRS Components. История успехаОлтри. История успеха внедрения QlikViewМонди (Mondi). История успеха внедрения QlikViewСТД Петрович. История успеха внедрения QlikViewФК Зенит. История успеха внедрения QlikViewЗолотые луга (крупнейший производитель молочной продукции). История успеха внедрения QlikViewIPSOS. История успеха внедрения Qlik SenseМегаполис. История успеха внедрения Qlik SenseУтконос онлайн. История успеха внедрения Qlik Sense
Дополнительная информация о семействе продуктов Qlik Sense и QlikView:
Описание архитектуры Qlik Sense April 2020Qlik Sense Business vs Qlik Sense Cloud Business MatrixQlik Sense Cloud Qualification TableБезопасность в Qlik Sense Security Overview Feb 2019Что делает QlikView уникальнымThe QlikView Product FamilyQlikView Architectural OverviewSystem RequirementsQlikView Associative Experience WhitepaperQlikView on MobileQlikView in the Cloud (EN)Hardware Sizing Using Amazon EC2 (EN)QlikView for Salesforce.com (EN)Bardess Bytes of Wisdom: 50 Qlik Tips to Accelerate Your Development (pdf)Стандарты хранения данных в QVD #1 чек-лист (pdf)Testing System Performance and Scalability (pdf)Mastering QlikView Data Visualization (pdf)Predictive Analytics Using Rattle and Qlik Sense (pdf)The Qlik Associative Engine memory management and CPU usage (pdf)QlikView Essentials (pdf)Qlik Sense Script syntax and chart functions (pdf)Сохраняем переменные в закладках (doc)
Методология Data Governance предполагает внедрение корпоративной функции управления данными, проектирование бизнес-процессов, разработку политик, регламентов, организационной структуры. Функция управления данными, за исполнение которой отвечает Chief Data Officer (CDO), либо другое ответственное лицо, как собственно и любая бизнес-функция, имеет три уровня: стратегический, операционный и технологический.
DataOps (DATA Operations, датаопс) — это концепция и набор практик непрерывной интеграции данных между процессами, командами и системами для повышения эффективности корпоративного управления или отраслевого взаимодействия за счет распределенного сбора, централизованной аналитики и гибкой политики доступа к информации с учетом ее конфиденциальности, ограничений на использование и соблюдения целостности.
Книги по визуализации данных
5 подводных камней в визуализации данных в Qlik – краткая и наглядная презентация о визуализации данных (на русском языке).
Data Visualization Overview and Best Practices Томаса Холлифилда – обширная работа, наглядно рассказывающая о способах визуализации данных (на английском языке).
Visualise this – объемная книга Нэйтана Йо (Nathan Yau), посвященная визуализации данных (на английском языке).
Персональная версия системы бизнес-анализа Alteryx Analytics
Alteryx Analytics представляет платформу для интуитивно понятной подготовки данных (без скрипта), смешивания данных, трансформации данных.
Alteryx designer 64 bitAlteryx designer 32 bitAlteryx – подготовка данных для Qlik (на русском)Что такое Alteryx DesignerЧто такое Alteryx ServerЧто такое Alteryx GalleryAlteryx и Tableau: совместное применениеAlteryx: исследование данных и прогнозная аналитикаСамостоятельная подготовка данных для Qlik с помощью инструмента EasyMorph
Современная архитектура хранилища данных
Современное хранилище данных позволяет легко объединять все данные в любом масштабе, а также просматривать аналитические панели мониторинга, рабочие отчеты или расширенную аналитику для всех пользователей.
Построение хранилища данных
Data Science / Machine Learning
Data Science — это работа с большими данными (англ. Big Data). Большие данные — это огромные объёмы неструктурированной информации: например, метеоданные за какой-то период, статистика запросов в поисковых системах, результаты спортивных состязаний, базы данных геномов микроорганизмов и многое другое. Ключевые слова здесь — «огромный объём» и «неструктурированность». Чтобы работать с такими данными, используют математическую статистику и методы машинного обучения.
Специалист, который делает такую работу, называется дата-сайентист (или Data Scientist). Он анализирует большие данные (Big Data), чтобы делать прогнозы. Какие именно прогнозы — зависит от того, какую задачу нужно решить. Итог работы дата-сайентиста — прогнозная модель. Если упростить, то это программный алгоритм, который находит оптимальное решение поставленной задачи.
Любое предприятие — сложный механизм, и за его компонентами нужно постоянно следить. Проверкой работоспособности отдельных компонентов бизнеса, а также взаимодействия отделов обычно занимается бизнес-аналитик. В этой статье мы расскажем чем вашему предприятию будет полезен такой специалист.
Кто-такой бизнес аналитик
Бизнес-аналитик — специалист, исследующий деятельность предприятия с применением бизнес-анализа. Цель исследования — поиск проблем компании и способа их решения.
Среда, в которой работают компании, постоянно меняется. Задача бизнес-аналитика — помогать всем подразделениям своевременно реагировать на изменения. Поэтому такой специалист всегда будет востребован. В первую очередь, по причине сильного влияния на развитие компании.
Обязанности бизнес-аналитика
В компании он может иметь самые разные обязанности: многое зависит от того, что это за предприятие, а также от представлений руководства об аналитике процессов. Ниже мы перечислим все стандартные обязанности:
Это далеко не весь список возможных обязанностей. Где-то специалисту могут вменить еще и маркетинговый анализ, а в другой компании его не допустят до управления проектом по внедрению предложенных изменений.
Что требуется бизнес-аналитику
Помимо всего перечисленного, желательно хорошо знать английский, особенно если компания имеет зарубежные филиалы или работает с импортом/экспортом.
Специализация бизнес-аналитика
На практике бизнес-аналитики специализируются на отдельных направлениях деятельности компаний. Это позволяет эффективнее решать задачи, поставленные руководством, снижает временные затраты на анализ, в первую очередь из-за того что не нужно с нуля изучать направление. Выделяют следующие специализации:
На практике не во всех компаниях есть отдельные позиции под каждую специализацию, в некоторых случаях специалистам приходится их сочетать.